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智能倉儲機器人能證明人工智能+的無限可能嗎?

更新時間:2019-01-02      點擊次數(shù):1962

近些年智能倉儲機器人風靡,從2012年亞馬遜以7.75億美元的價格收購倉儲機器人Kiva Systems開始,緊接著瑞士 wisslog、以色列 Transwheel 、硅谷Fetch和Freight 以及國內(nèi)的各大機器人公司如藍芯科技等公司紛紛入局,智能倉儲機器人(簡稱:AGV)因此成為行業(yè)關(guān)注的焦點。


對于電商來說,倉儲管理是整個電商運營體系中及其重要的一環(huán),也是成本開始zui高的環(huán)節(jié)之一。通常來說,在電商的倉庫中,需要對貨物進行分揀、位移、包裝等多個步驟,在早前,這些步驟基本上都由人工來完成,雖然很多倉庫中都有傳輸帶等設(shè)備來代替人類做一些移動貨物的工作,但是由于機器比較固定,靈活度較低,很多工作還是需要人類來完成。每至節(jié)假日或購物狂歡季,都是倉儲工作人員的噩夢,甚至很多電商的員工需要晝夜輪班,每天工作十幾個小時,這種工作壓力是難以想象的。這種情況不僅僅在電商中發(fā)生,物流行業(yè)的倉庫管理和分揀也是一樣。

倉儲機器人旨在以“機器換人”的方式提高倉庫運行效率,降低倉儲運營成本。使用倉儲機器人進行裝載、卸載和運輸?shù)暮锰幨秋@而易見的。機器人不睡覺,不喝水,不抱怨,它們也不需要薪水。如今,有一組推動力正在越來越推動物流業(yè)機器人的使用,而且機器人還將為物流業(yè)提供有史以來大的盈余和服務擴張。

智能倉儲機器人確實可以解決人工問題,但需要解決的不僅僅是人工問題,還有管理問題,優(yōu)化問題,以及長期持續(xù)競爭力的問題。雖然這些機器人在應對苛刻環(huán)境、性價比、工作時間等方面具有優(yōu)勢,但目前其局限性也很明顯。

一、成本方面:“類Kiva”的AGV并沒有大面積應用開來,主要因為雖然這類機器人整體性價比比人高,但一次性投入太大,成本過高,同時又對作業(yè)環(huán)境有高標準化的要求。

目前機器人只能是在特定環(huán)境特定場景下運用,所以,舊倉庫要想使用AGV就必須進行一系列整體的改造。首先,需要設(shè)置大量的二維碼或磁條軌道用于機器人實現(xiàn)導航定位。其次,其次,貨架本身也要改造,需要將傳統(tǒng)排式大貨架改造成一個個單獨的較小對方形貨架,用戶需要的時候,機器人將整個貨架都搬過來,這對一些大型的中心倉而言,一次性搬運多個物體可能會比較省成本,但對更多的小倉庫而言,會造成了巨大的能源浪費。后,在軟件方面,甚至連倉庫的 wms(倉庫管理系統(tǒng))也需要重新改造。
 


二、功能方面分為控制系統(tǒng)和安全裝置兩類問題。

控制系統(tǒng)上,87.5%的產(chǎn)品未設(shè)計獨立的啟動、停止等開關(guān)按鈕;25%的產(chǎn)品急停復位后自動重新啟動;50%的產(chǎn)品控制系統(tǒng)和上位機軟件出現(xiàn)崩潰等現(xiàn)象,導致機器人非正常停車和掛起。


安全裝置上,所有產(chǎn)品未配備合格的手控裝置,并在超速、超載等異常狀態(tài)時無閃爍燈和聲音報警功能;87.5%的產(chǎn)品存在障礙物安全檢測盲區(qū),且未采用機械制動系統(tǒng),安全風險較高。

三、性能方面,主要還是智能化程度不夠的問題。

有些柔性化處理場景反應能力不足,例如遇到突發(fā)事件沒有應急機制。一方面71.4%的產(chǎn)品帶載運行穩(wěn)定性差,在貨架位置發(fā)生偏移或貨物擺放位置不均的情況下出現(xiàn)無法舉升貨架或行駛軌跡偏移等嚴重問題;另一方面,62.5%的產(chǎn)品在1m及以上距離檢測到障礙物未能及時減速停止,障礙物離開后無聲音報警。

四、機械電氣安全方面有三大問題。

其一在控制電路上,所有產(chǎn)品的速度、壓力、位置等限值檢測裝置不完善,75%的產(chǎn)品未采用完整的冗余技術(shù),容易引發(fā)失控現(xiàn)象;其二,電氣隔離防護上75%的產(chǎn)品絕緣防護措施不規(guī)范;87.5%的產(chǎn)品電氣系統(tǒng)和非電氣系統(tǒng)未采取物理隔離措施,動力線、控制線未獨立成組;第三,導線配線上,75%的產(chǎn)品存在導線和電纜存在機械應力過大和彎曲半徑過小、電氣連接不牢固、導線標號、顏色、固定方式不規(guī)范等問題;25%的產(chǎn)品導線靠近運動部件的距離過小,缺乏防護裝置。

當然對于上述缺點并非沒有毫無辦法,無論是技術(shù)欠缺還是成本高昂都可以通過技術(shù)創(chuàng)新來克服。目前,我國在機器人基礎(chǔ)技術(shù)方面,諸如機器人機構(gòu)的運動學、動力學分析與綜合研究,機器人運動的控制算法及機器人編程語言的研究,機器人內(nèi)外部傳感器的研究與開發(fā),具有多傳感器控制系統(tǒng)的研究,離線編程技術(shù)、遙控機器人的控制技術(shù)等均已取得長足進展,并在實際工作中得到應用。

但是因為機器人技術(shù)發(fā)展較晚,核心技術(shù)還是掌握在國外企業(yè)手中,很大一部分依靠進口,核心技術(shù)和國外沒法比,我國機器人才剛剛起步,只能滿足一些機械性的服務需要,其中智能化當中的核心算法均被國外企業(yè)所掌握。在安防機器人發(fā)展剛剛起步的今天,對于企業(yè)來說,研發(fā)和掌握核心技術(shù)才能在競爭激烈的市場中求得長足發(fā)展。

據(jù)了解,2020年,國內(nèi)的自動化物流系統(tǒng)市場規(guī)模預計將超過1000億元,未來幾年行業(yè)增速有望保持15%以上。智能倉儲機器人很好證明了人工智能+的無限可能,科技力量的神奇就在于不斷提率,節(jié)省更大的時間成本投入到主流事務上去。相信只要合理控制投入成本,走產(chǎn)業(yè)化普及的道路,將成本控制到普遍能接受的范圍,那么智能倉儲機器人發(fā)展前景將不可估量。未來,智能制造可能成為包括安防企業(yè)在內(nèi)的企業(yè)標配,眾多倉儲物流科技產(chǎn)品也可能成為*的工業(yè)設(shè)備,因此,da程度上整合同領(lǐng)域不同行業(yè)的各項資源,不僅能促成倉儲物流科技成果的共享,還能加快行業(yè)逐步向智能轉(zhuǎn)型升級。

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